Introduktion till webbskrotning från Semalt

Webskrapning är en teknik för målinriktad automatiserad extraktion av relevant innehåll från externa webbplatser. Denna process är emellertid inte bara automatiserad utan också en manuell. Företrädesvis ligger den datoriserade metoden eftersom den är mycket snabbare, mycket effektiv och mindre benägna att mänskliga fel jämförs med den manuella metoden.

Detta tillvägagångssätt är viktigt eftersom det gör det möjligt för en användare att skaffa en icke-tabellformig eller dåligt strukturerad data och sedan konvertera samma rådata från en extern webbplats till ett välstrukturerat och användbart format. Exempel på sådana format inkluderar kalkylark, .csv-filer etc.

Faktum är att skrotning ger fler möjligheter än bara att hämta data från externa webbplatser. Det kan användas för att hjälpa en användare att arkivera vilken form av data som helst och sedan spåra alla ändringar som gjorts på uppgifterna online. Till exempel skrapar marknadsföringsföretag ofta kontaktinformation från e-postadresser för att sammanställa där marknadsföringsdatabaser. Nätbutiker skraper priser och kunddata från konkurrerande webbplatser och använder dem för att justera sina priser.

Webbskrapning i journalistik

  • Insamling av rapportarkiv från många webbsidor;
  • Skrapa data från fastighetswebbplatser för att spåra trender på fastighetsmarknaderna;
  • Insamling av information om medlemskap och aktivitet hos onlineföretag;
  • Samla in kommentarer från artiklar online;

Bakom nätets fasad

Den huvudsakliga orsaken till att webbskrotning finns är att webben mestadels är utformad för att användas av människor och ofta är dessa webbplatser bara utformade för att visa strukturerat innehåll. Det strukturerade innehållet lagras i databaser på en webbserver. Därför tenderar datorer att tillhandahålla innehåll på ett sätt som laddas mycket snabbt. Innehållet blir emellertid ostrukturerat när användare lägger till sådant material för pannplåt som rubriker och mallar. Webskrapning innebär att man använder vissa mönster som kan göra det möjligt för en dator att identifiera och extrahera det relevanta innehållet. Den instruerar också datorn hur man navigerar genom den här eller den här webbplatsen.

Strukturerat innehåll

Det är viktigt att en användare innan han skrapar kontrollerar om webbplatsinnehållet tillhandahålls korrekt eller inte. Dessutom bör innehållet vara i ett tillstånd där det enkelt kan kopieras och klistras in från en webbplats till Google Sheets eller Excel.

Dessutom är det viktigt att se till att webbplatsen tillhandahåller ett API för att extrahera strukturerad data. Detta kommer att göra processen lite effektiv. Sådana API: er inkluderar Twitter-API: er, Facebook-API: er och YouTube-kommentars-API: er.

Skrapningstekniker och verktyg

Under årens lopp har ett antal verktyg utvecklats och nu är de viktiga för att skrapa data . Som tiden går, är dessa verktyg och tekniker differentierade så att var och en av dem har en annan effektivitetsnivå och kapacitet.

mass gmail